描述：转型例1。 使用在smstools软件包（http://github.com/MTG/smstools）中实现的Harmonic plus Stochastic模型执行分析/合成过程，网址为http://freesound.org/people/cafeface/sounds/329349 /。 分析中使用的参数是：Windowtype Blackman;窗口大小 661; FFTsize 1024;幅度阈值 70 dB;谐波最小持续时间 0.1;最大谐波次数 7;最低基频 400;最大基频 700;最大误差在f0检测算法 8;谐波最大频率偏差 0.0001;随机近似因子 0.025。 变换参数为：频率缩放因子：频率拉伸系数：音色保留：0（无）时间缩放因子：

描述：使用短信工具和HPS变换执行的加泰罗尼亚语句的演讲者转换。基本频率变换

描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 从女性言语转变为男性声音与鼠标之间的某种唧唧声。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型进行分析和合成 频率缩放

描述：基于来自SMS工具声音文件的女性演讲，使用来自Coursera中音频应用课程的音频信号处理的SMSTools的HPSTransformation工具进行修改。 以下是原始声音的链接：http：//www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我把女性的演讲变成了男性的语音演讲。 应用于原始声音的过程是： 使用HPS模型 频率缩放分析和合成

描述：变形的Greensleeves旋律完全从单个音符产生和变形，具有一次通过变换，包括时间和频率缩放以及频率拉伸。这是2015年ASPMA课程的同伴任务。使用的起始音是：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/205513/

描述：谐波正弦合成分量由分析/合成过程产生，谐波加随机模型在smstools软件包（http://github.com/MTG/smstools）中实现，包含在包装中发现的女性语音，最初来自http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/。 分析中使用的参数是：Windowtype Blackman;窗口大小 1903; FFTsize 2048;幅度阈值 95 dB;最小谐波持续时间 0.075;最大谐波次数 50;最低基频 110;最大基频 290;最大误差在f0检测算法 2;谐波最大频率偏差 0.0001;随机近似因子 0.025。 变换参数为：频率缩放因子：频率拉伸因子：音色保持：0 （无）时间缩放因子：

描述：使用CC BY许可证转换鸟类http://www.freesound.org/people/cajo/sounds/34207/（cajo）。 文件首先转换为单声道，以便能够使用smstools转换GUI进行处理，作为Coursera.org音乐应用音频处理课程的分配 目标是获得一个不同的鸟类标志，一个更均匀的标志，播放时间缩放因子和频率拉伸以补偿原始声音中音调的变化。频率缩放为0.5以进入次八度范围以实现具有更低频率内容的声音。

描述：使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。

描述：这首歌是根据这两个样本创建的：吉他示例：http：//freesound.org/people/Kyster/sounds/117708/Bass Guitar示例：http：//freesound.org/people/mat_the_glad/sounds/43938/ 我使用了这些方法：ODF（On Detection Function）HPS（Harmonic plus Stochastic）transformationTime Scaling。 旋律来自我国的一首流行歌曲，用作儿歌，所以没有人拥有它，是公共领域。

描述：Greensleeves旋律完全由单个音符产生，具有一次通过时间和频率尺度变换。这是2015年ASPMA课程的同伴任务。使用的起始音是：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/205513/

描述：Greensleeves旋律完全从单个音符产生和变形，一次通过变换，包括时间和频率缩放以及频率拉伸，以获得金属效果。这是2015年ASPMA课程的同伴任务。使用的起始音是：http：//freesound.org/people/xserra/sounds/205513/

描述：使用短信工具和HPS变换进行的加泰罗尼亚语句的韵律转换。时间延展。

描述：我用手机以16位，采样率44.1kHz，单声道录制了这个声音。在Coursera的ASPMA课程中进行分析和转换。

描述：Bassoon声音使用HPS模型转换为一组转换参数，让人联想到早期的电子音乐。 ASPMA作业8.原始声音：http：//freesound.org/people/elettroedo/sounds/255173/

描述：这是一个用Python代码组成的音乐片段，具有多次声音转换技术。 Coursera的ASPMA课程的分配10b，2014年会议（UPF Barcelona，CCRMA Stanford）。 工具：smstools（https://github.com/MTG/smstools），Python函数：smstools / software / transformations_interface / hpsTransformations_function.py（analyze，transformation_synthesis）。方法：HPS谐波加随机变换。 原声（自然）:( 1）小提琴“92004__jcveliz__voilinpart2compress.wav”https://www.freesound.org/people/jcveliz/sounds/92004/(2）bassdrum “90150__menegass__bd05.wav”http：// www.freesound.org/people/menegass/sounds/90150/(3）snaredrum1 “82238__kevoy__snaredrum.wav”http://www.freesound.org/people/KEVOY/sounds/82238/(4）圈套drum2 “2103__opm__snset4.wav”http://www.freesound.org/people/opm/sounds/2103/(5) cowbell “22759__franciscopadilla__56cowbell.wav”http://www.freesound.org/ people / FranciscoPadilla / sounds / 22759 /（6）hihat1 “67210__akosombo__xbhhopen.wav”http://www.freesound.org/people/Akosombo/sounds/67210/(7）hihat2 “100054__menegass__guidrum ch.wav“http://freesound.org/people/menegass/sounds/100054/ 通过使用短信工具HPS转换功能，对短小提琴声音进行多次转换，转换为一首歌曲。添加一些变换的打击乐声音。在第一阶段，频率缩放由D Dorian音阶中的MIDI音符编号表确定以构成片段。每个节拍的频率拉伸是随机的，这样小提琴听起来就像不同的青蛙。对每个节拍随机化经历变换的频率缩放，模数分为8个节拍，其中：低音鼓（节拍0,4），小鼓1（节拍2,6），小鼓2（每节拍）， Cowbell（击败3,7），hihat1（随机节拍），hihat2（击败5）。转换的第二阶段是通过时间表将时间缩放应用于合成歌曲。所有转换和混合都是使用Python代码完成的。免责声明：我不是音乐家:)