a8p2transformed2

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作者:mauress
许可:CC-BY 保留署名许可协议  
描述:Bassoon sound transformed using the HPS model with a set of transformation parameters that bring to mind early electronic music. ASPMA Assignment 8. Original sound: http://freesound.org/people/elettroedo/sounds/255173/
标签: smstools bassoon HAL HPSmodel pussycat wendycarlos
音频格式wav
声音时长00:04
文件大小350 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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by mauress
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描述:使用HPS模型转换的巴松管声音具有相同的转换参数,将女性语音转换为HAL。结果让人想起斯特拉文斯基的“Circus Polka”。 ASPMA作业8.原始声音:http://freesound.org/people/elettroedo/sounds/255173/
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描述:使用HPS模型转换的女性语音在他的最后时刻从“2001”听起来像HAL。 ASPMA作业8.原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/
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描述:用HPS模型改变女性语音,以强调字母“V”。 ASPMA作业8.原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我合成了语音的随机和谐波信息并将它们加在一起。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:使用smstools中的谐波加随机模型重建巴松管声音的随机分量。 ASPMA作业7。
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描述:使用短信工具中的谐波加随机模型合成完整的重建巴松管声音。 ASPMA作业7。
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描述:使用smstools中的谐波加随机模型重建巴松管声音的谐波分量。 ASPMA作业7。
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描述:使用HPS模型转换女性语音,使得在语音速度中存在“手风琴”效果。 ASPMA作业8.原始声音:http://freesound.org/people/Corsica_S/sounds/72888/
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描述:基于来自SMS工具声音文件的女性演讲,使用来自Coursera中的音频应用音频信号处理课程的SMSTools的HPS模型工具进行修改。 以下是原始声音的链接:http://www.freesound.org/people/xserra/packs/13038/ 我综合了演讲的随机信息。 应用于原始声音的过程是: 使用HPS模型进行分析和合成
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描述:使用在smstools软件包(http://github.com/MTG/smstools)中实现的Harmonic plus Stochastic Model对男性语音声音进行分析/合成过程得到的合成http://freesound.org /人/ xserra /声音/ 317744 / 分析中使用的参数是:Windowtype Hamming;窗口大小 1501; FFTsize 4096;幅度阈值 90;谐波最小持续时间 0.07;最大谐波次数 100;最低基频 80;最大基频 135;最大误差在f0检测算法 4;谐波轨道的最大频率偏差 0.01;随机近似因子 1。
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描述:通过分析和合成veena音乐会声音获得的合成输出声音(https://www.freesound.org/people/anjds/sounds/377315/),在smstools软件包中实现了Harmonic plus Stochastic Model(http:// github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 1575,FFT大小(N) 2048,大小阈值db(t) 100,最小值谐波轨迹的持续时间 0.01,最大谐波次数 100,最小基频 100,最大基频 800,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机逼近因子 0.2
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描述:通过在smstools软件包中实现的谐波加随机模型的声音语音 female.wav(http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/)的分析和合成获得的合成输出声音(http:/ /github.com/MTG/smstools)分析中使用的参数是: 窗口类型布莱克曼,窗口大小(M) 2019,FFT大小(N) 2048,db(t)的幅度阈值 100,谐波轨迹的最小持续时间 0.1,最大谐波次数 100,最小基频 80,最大基频 300,f0检测算法中的最大误差 5,谐波轨迹中的最大频率偏差 0.01,随机近似因子 0.7
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描述:通过在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程得到的合成。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:使用在smstools软件包中实现的Harmonic plus Stochastic Model执行的分析/合成过程产生的合成的随机部分。原始文件来自:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/