ASPMA course assignment A7 » guitar piece small hpsModel

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作者:polotenchiko
许可:CC0 公众共享许可协议  
描述:Harmonic + stochastic model for a raw sound of small guitar phrase, recorded by me via line input (no amp, no compression).Reconstructed sound. Model parameters:FFT N: 1024window M: 1023Window: blackmanharrismagnitude threshold: 110dBMax number of harmonics: 30f0min: 200f0max: 700f0maxerr: 5f0 max deviation: 0.01stochastic approx factor: 0.5
标签: model stochastic small raw guitar harmonic
音频格式wav
声音时长00:04
文件大小408.3 KB
比特率705 kbps
采样率44100 Hz
位深度16 bit
声道立体声
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描述:用于小吉他短语原始声音的谐波+随机模型,由我通过线路输入(无放大器,无压缩)记录。仅限随机部分。 模型参数:FFT N:1024窗口M:1023窗口:blackmanharrismagnitude阈值:110dBMax谐波数:30f0min:200f0max:700f0maxerr:5f0 max偏差:0.01stochastic约因子:0.5
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描述:用于小吉他短语原始声音的谐波+随机模型,由我通过线路输入(无放大器,无压缩)记录。仅正弦波部分 模型参数:FFT N:1024窗口M:1023窗口:blackmanharrismagnitude阈值:110dBMax谐波数:30f0min:200f0max:700f0maxerr:5f0 max偏差:0.01stochastic约因子:0.5
来源Freesound
描述:原声:http://freesound.org/people/Orpheuz/sounds/258090/ 用smstools,HPS模型提取随机声音,参数:windowType:blackmanwindowSize(M):1765FFTSize(N):2048#参数识别峰值和谐波:幅度阈值(t): 100最小持续时间:0.1最大数量谐波:147Min f0:250最大f0:400 f0检测中的最大误差:谐波轨迹中的7Max freq dev:0.01随机近似因子:0.2
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描述:通过谐波模型和随机模型的求和结果得到的再合成声音
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描述:Coursera音频处理 谐波+随机模型(使用短信工具) 谐波模型后残差的随机模型。 基于:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
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描述:从二胡的声音分析得到的随机成分:http://freesound.org/people/ricemutt/sounds/23933/。这是使用SMS工具中实现的谐波加随机模型完成的:http://mtg.upf.edu/technologies/sms。用于分析的参数是: 窗口:黑人 窗口大小:1601 FFT大小:2048幅度阈值:90正弦轨道的最小持续时间:0.1最大谐波数量:20最小基频:100最大基频:2000最大误差在f0检测算法中:谐波轨迹中的最大频率偏差为5:10随机近似因子:0.2
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描述:Coursera音频处理 谐波+随机模型(使用短信工具) 谐波+随机模型后的残差。 基于:http://freesound.org/people/xserra/sounds/317745/
by mauress
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描述:使用smstools中的谐波加随机模型重建巴松管声音的随机分量。 ASPMA作业7。
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